常见问题解答 (FAQ)

本页面收集了用户在使用 NereidAI、YiEDGE、YiCONNECT、YiAI 等产品过程中最常见的问题。如果您的问题没有在这里找到答案，欢迎随时联系我们。

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Q1：YiEDGE 和开源 EdgeX Foundry 有什么区别？
A：YiEDGE 是基于 EdgeX 的商业增强发行版。我们在开源基础上进行了性能优化、易用性改进，并提供了专业的部署支持、国产化硬件适配以及长期技术服务。适合企业级生产环境使用。

Q2：YiEDGE 支持哪些硬件平台？
A：支持 x86、ARM64 以及主流国产化硬件，包括： - 海光、曙光 CPU - 华为昇腾 Ascend NPU - 登临 KS20 GPGPU - 算能等其他信创平台
详细支持矩阵请查看硬件支持矩阵。

Q3：首次部署 YiEDGE 需要多久？
A：本地测试环境通常 30 分钟内 即可完成首次部署。生产环境完整部署（含设备接入和 AI 服务）一般需要 1-3 天，具体取决于设备数量和复杂度。

Q4：是否支持 Docker 和 Kubernetes 部署？
A：完全支持。推荐使用 Docker 快速测试，生产环境推荐 K3s 或 Kubernetes + Helm Charts。我们提供官方 Helm Charts。

Q5：支持哪些工业协议？
A：支持 Modbus TCP/RTU、OPC-UA、S7、MQTT、BACnet、HTTP 等主流协议。还可通过自定义 Device Service 扩展更多协议。

Q6：如何接入我的设备？
A：最快方式是使用我们预置的 Device Service。如果没有对应协议，可通过设备接入操作指南自行开发或联系我们提供定制开发服务。

Q7：设备数据如何上传到云端？
A：YiEDGE 支持规则引擎，可按条件过滤、处理后通过 MQTT 或其他协议安全上传到 YiCLOUD 或第三方云平台，实现真正的云边协同。

Q8：支持哪些 AI 框架和模型？
A：支持 TensorFlow Lite、PyTorch Edge、OpenVINO、华为 CANN、飞桨 PaddlePaddle 等主流框架。已验证 YOLO 系列、ResNet 等常用模型。

Q9：如何在边缘设备上运行 AI 模型？性能如何？
A：我们提供模型量化、剪枝和硬件加速优化。在登临 KS20 + 海光平台上，YOLOv8n 可从 baseline 的 ~35 FPS 优化至 175 FPS（约 5 倍性能提升）。

Q10：AI 模型需要上传到云端训练吗？
A：推荐在 YiAI / YiSTUDIO 云端完成训练和优化，再通过 YiEDGE 部署到边缘。支持一键模型转换与部署。

Q11：是否支持信创/国产化硬件？
A：是的，我们已深度适配多家国产硬件，并在实际项目中完成性能调优，满足信创替代需求。

Q12：登临 KS20 在 YiEDGE 上表现如何？
A：登临 KS20 GPGPU 与 YiEDGE + Triton Server 结合后，在海光/曙光平台上展现出极佳的性价比，已在多个工业视觉项目中验证稳定运行。

Q13：YiEDGE 有哪些版本和许可模式？
A：提供社区试用版、企业标准版和企业高级版。许可支持节点授权、浮动授权等多种模式。具体请联系销售。

Q14：技术支持响应时间是多久？
A：标准支持工作日 2 小时内响应，企业高级支持提供 7×24 小时电话 + 远程协助支持。

Q15：如何获取最新版本和更新？
A：登录 YiCLOUD 或关注微信公众号，我们会及时推送版本更新和变更日志。

Q16：是否提供现场实施和培训服务？
A：是的，我们提供从架构咨询、系统集成、部署优化到操作培训的全生命周期服务。详情请查看服务板块。

Q17：想了解更多成功案例？
A：请访问成功案例或行业方案页面。

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最后更新：2026年4月
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