技术参考文档
本页面汇总了 NereidAI 边缘智能平台各核心产品的技术参考资料,包括架构说明、配置参数、API 接口、模块说明等,适合有一定基础的开发者、系统集成商和运维人员查阅。
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YiEDGE 边缘计算平台
核心架构、模块配置、Device Service 开发指南
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YiCONNECT 物联网平台
设备管理、规则引擎、数据处理流程、API 参考
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YiAI / NereidAI 人工智能平台
模型训练、量化、部署、推理引擎集成指南
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YiCLOUD 云服务平台
云边协同、远程管理、存储与可视化配置
核心技术参考
1. YiEDGE 边缘计算平台
- 系统架构:微服务分层设计(Device / Core / Support / Application)
- 核心模块:
- Core Services(Metadata、Command、Data)
- Device Services(协议适配层)
- Application Services(规则引擎、AI 推理)
- Support Services(Logging、Scheduler、Notification)
- 关键配置:
configuration.toml参数详解 - 自定义开发:Device Service 与 Application Service 开发规范
- 性能调优:内存、CPU、AI 推理加速配置
2. YiCONNECT 物联网平台
- 设备生命周期管理(注册、认证、监控)
- 规则引擎:可视化规则配置与执行
- 数据流处理:过滤、转换、聚合、存储策略
- RESTful API 与 MQTT 接口 完整说明
- 多租户与权限控制
3. NereidAI / YiAI 人工智能平台
- 模型全生命周期管理(训练 → 优化 → 量化 → 部署)
- 支持框架:OpenVINO、TensorFlow Lite、PyTorch Edge、CANN、飞桨
- 模型转换与优化工具 使用指南
- 边缘推理引擎集成(Triton Server、OpenVINO Runtime 等)
- 性能指标监控(延迟、吞吐量、GPU/NPU 利用率)
4. 系统架构与集成
- 云-边-端协同架构 整体拓扑图与数据流
- 多协议接入框架(Modbus、OPC-UA、S7、MQTT 等)
- 安全可信执行环境(TEE) 配置指南
- 国产化硬件适配指南(海光、曙光、登临 KS20、华为昇腾)
其他参考资料
如何使用本参考文档
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最后更新:2026年4月
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