部署与优化服务

服务内容

我们提供以下核心部署与优化服务：

• 多平台部署服务
  支持 Docker、K3s、Kubernetes 等主流容器化环境，提供一键部署脚本与 Helm Charts。

• 异构硬件部署优化
  针对 x86、ARM64 以及华为昇腾、登临 KS20、海光、曙光等国产硬件进行深度适配与性能优化。

• 边缘AI 推理加速部署
  模型量化、剪枝、Triton Server / OpenVINO / CANN 引擎集成与推理性能调优。

• 云边协同部署
  配置 YiCLOUD 与 YiEDGE 的安全、稳定、高效协同，实现数据双向同步与远程统一管理。

• 高可用与容灾部署
  边缘节点集群部署、自动故障转移、数据备份与灾难恢复方案。

• 性能调优与成本优化
  系统资源调优、云端带宽优化（可降低 50% 以上）、延迟优化（实现毫秒级响应）。

我们的优化优势

• 丰富实战经验：已在多个行业完成数十个生产级部署项目，积累了大量性能瓶颈解决案例。
• 国产化硬件专长：在登临 KS20 + 海光/曙光平台上，成功将 YOLOv8n 推理速度提升至 175 FPS（约 5 倍性能提升）。
• 全栈优化能力：从硬件层、容器层、框架层到应用层，提供端到端的性能调优服务。
• 量化交付：每次优化后均提供详细的性能对比报告（延迟、吞吐量、资源利用率、带宽消耗等）。

典型部署优化场景

• 新项目需要快速从测试环境迁移到生产环境
• 现有系统运行缓慢、资源利用率低、延迟较高
• 希望大幅降低云端带宽成本和运维复杂度
• 在国产化硬件上部署边缘AI，需达到生产级性能要求
• 多边缘节点的大规模集群部署与统一管理

交付物

• 完整部署文档与自动化部署脚本（Docker Compose / Helm Charts）
• 性能优化报告（前后对比数据）
• 系统监控与告警配置方案
• 高可用部署架构图与容灾方案
• 运维手册与常见问题排查指南

部署优化流程

1. 环境评估 → 分析当前硬件、网络、业务负载情况
2. 部署方案设计 → 制定最优部署架构与优化策略
3. 部署实施 → 完成系统安装、配置与初步优化
4. 性能测试与调优 → 多轮压测 + 针对性优化
5. 稳定性验证 → 高可用与长时间稳定性测试
6. 知识转移与交付 → 培训 + 完整文档移交